运维架构
成为成功的数据科学家所需的技能
传统的数据分析师通常只从一个来源查看数据，数据科学家有足够的能力检查来自多个不同来源的数据。通过筛选各种数据，数据科学家的主要目标是发现隐藏的见解，这反过来又可以帮助他们获得竞争优势。数据科学家不仅负责收集和报告数据，而且还从各个角度研究数据并向其推荐品牌，他们如何使用所述数据来实现其目标和目的以及创建新的目标。
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重学大学计算机教程-- Oracle数据库最基础SQL操作及系统函数
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
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重学大学计算机教程-- 数据库技术发展趋势
由于DBMS的发展越来越快，功能越来越多，需要优化的参数内容也相对更多，而各个公司的应用场景不同，对数据库的要求也各有特点。传统DBMS对管理人员要求专业性高，成本也很高，DBMS可以处理大量的数据和复杂的负载工作，但是却难以管理，因为它们具有数百个配置选项，用于控制诸如用于缓存的内存量以及将数据写入存储器等因素。
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重学大学计算机教程-- 大数据技术
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。像那种几千人的新生大数据分析，简直就是搞笑。
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重学大学计算机教程-- NoSQL数据库
随着互联网 web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。这也就使得 NoSQL 技术进入了人们的视野。
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重学大学计算机教程--数据仓库和BI、数据挖掘
传统的操作型数据库主要是面向业务的，所执行的操作基本上也是联机事务处理， 但随着企业规模的增长，历史积累的数据越来越多，如何利用历史数据来为未来决策服务， 就显得越来越重要了，而数据仓库就是其中的一种技术。
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重学大学计算机教程--数据库设计方法
数据库设计规范，把数据库设计分为需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计4 个阶段。目前，常用的规范设计方法大多起源于新奥尔良方法，如基于3NF 的设计方法、LRA 方法、面向对象的数据库设计方法及基于视图概念的数据库设计方法等。
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重学大学计算机教程--分布式数据库
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
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美文精选--一篇文看懂Hadoop前前后后
我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天、今天和明天，憧憬下一个十年。
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