模块 java.base

软件包 java.util.concurrent

Class RecursiveTask<V>

java.lang.Object

java.util.concurrent.ForkJoinTask<V>

java.util.concurrent.RecursiveTask<V>

实现的所有接口

Serializable ， Future<V>

public abstract class RecursiveTask<V>extends ForkJoinTask<V>

递归结果ForkJoinTask 。

对于一个经典的例子，这里有一个计算Fibonacci数的任务：

   class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer> { final int n; Fibonacci(int n) { this.n = n; } protected Integer compute() { if (n <= 1) return n; Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1); f1.fork(); Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2); return f2.compute() + f1.join(); } } 

然而，除了作为计算Fibonacci函数的愚蠢方法（有一个简单的快速线性算法，你在实践中使用），这可能表现不佳，因为最小的子任务太小而不值得拆分。 相反，就像几乎所有fork / join应用程序的情况一样，您需要选择一些最小粒度大小（例如此处为10），您始终按顺序求解而不是细分。

从以下版本开始：

1.7

另请参见：

Serialized Form

构造方法摘要

构造方法

构造器	描述
RecursiveTask()

方法摘要

变量和类型	方法	描述
protected abstract V	compute()	该任务执行的主要计算。
protected boolean	exec()	实现RecursiveTask的执行约定。

声明方法的类 java.util.concurrent.ForkJoinTask

adapt, adapt, adapt, cancel, compareAndSetForkJoinTaskTag, complete, completeExceptionally, fork, get, get, getException, getForkJoinTaskTag, getPool, getQueuedTaskCount, getRawResult, getSurplusQueuedTaskCount, helpQuiesce, inForkJoinPool, invoke, invokeAll, invokeAll, invokeAll, isCompletedAbnormally, isCompletedNormally, join, peekNextLocalTask, pollNextLocalTask, pollSubmission, pollTask, quietlyComplete, quietlyInvoke, quietlyJoin, reinitialize, setForkJoinTaskTag, setRawResult, tryUnfork

声明方法的类 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

声明方法的接口 java.util.concurrent.Future

isCancelled, isDone

构造方法详细信息

RecursiveTask

public RecursiveTask()

方法详细信息

compute

protected abstract V compute()

该任务执行的主要计算。

结果

计算的结果

exec

protected final boolean exec()

实现RecursiveTask的执行约定。

Specified by:

exec类 ForkJoinTask<V>

结果

true如果已知此任务已正常完成