本节讨论可以对处理WHERE子句进行的优化。这些示例使用 SELECT语句,但是对和 语句中的WHERE子句进行 相同的优化。 DELETEUPDATE
注意
由于有关MySQL优化器的工作正在进行中,因此此处未记录MySQL执行的所有优化。
您可能会想重写查询以使算术运算更快,同时又牺牲了可读性。由于MySQL自动进行类似的优化,因此您通常可以避免这项工作,而将查询保留为更易于理解和维护的形式。MySQL执行的一些优化如下:
- 1、删除不必要的括号:
```
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
* 2、恒定折叠:
(a b>5 AND b=c AND a=5
* 3、恒定条件消除:
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
```-> b=5 OR b=6
在MySQL 8.0.14和更高版本中,这是在准备过程中发生的,而不是在优化阶段发生的,这有助于简化联接。有关更多信息和示例,请参见 第8.2.1.9节“外部连接优化”。
4、索引使用的常量表达式仅计算一次。
从MySQL 8.0.16开始,检查具有常数的数值类型的列的比较,并将其折叠或删除以获取无效或超出范围的值:# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL); SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256; -≫ SELECT * FROM t WHERE 1;
有关更多信息,请参见第8.2.1.14节“恒定折叠优化”。
5、COUNT(*)上没有一个单一的表WHERE是从该表信息直接检索MyISAM 和MEMORY表。NOT NULL当仅与一个表一起使用时,对于任何表达式也可以执行此操作。
6、早期检测无效的常量表达式。MySQL快速检测到某些 SELECT语句是不可能的,并且不返回任何行。
7、HAVINGWHERE如果您不使用GROUP BY或不合并函数(COUNT(), MIN()等),则与合并 。
8、对于联接中的每个表,WHERE构造一个简单 WHERE的表以获得表的快速 评估,并尽快跳过行。
9、在查询中的所有其他表之前,首先读取所有常量表。常量表可以是以下任意一个:
空表或具有一行的表。
与a 或 索引WHERE 上的子句一起使用的表,其中所有索引部分都与常量表达式进行比较,并定义为。 PRIMARY KEYUNIQUENOT NULL
以下所有表均用作常量表:
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
10、通过尝试所有可能的方法,找到用于联接表的最佳联接组合。如果ORDER BYand GROUP BY子句中的所有列 都来自同一表,则在连接时优先使用该表。
11、如果存在一个ORDER BY子句和另一个GROUP BY子句,或者如果 ORDER BY或GROUP BY 包含连接队列中第一个表以外的表中的列,则会创建一个临时表。
12、如果使用SQL_SMALL_RESULT 修饰符,则MySQL使用内存中的临时表。
13、查询每个表索引,并使用最佳索引,除非优化程序认为使用表扫描更有效。一次使用扫描是基于最佳索引是否跨越了表的30%以上,但是固定百分比不再决定使用索引还是扫描。现在,优化器更加复杂,其估计基于其他因素,例如表大小,行数和I / O块大小。
14、在某些情况下,MySQL甚至可以在不查询数据文件的情况下从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字列,则仅索引树用于解析查询。
15、在输出每一行之前,HAVING将跳过不匹配该子句的那些行 。
快速查询的一些示例:
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
假设索引列是数字,MySQL仅使用索引树来解析以下查询:
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引来按排序顺序检索行,而无需单独的排序遍历:
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;