方法与模型 ：
决策树学习
关联规则学习
人工神经网络
深度学习
归纳逻辑编程
支持向量机
聚类
贝叶斯网络
强化学习
表征学习
相似度和度量学习
稀疏词典学习
遗传算法
基于规则的机器学习
学习分类器系统

应用领域：
生物信息学
脑机接口
分类DNA序列
计算解剖学
计算机视觉
物体识别
检测信用卡欺诈
互联网欺诈检测
语言学
营销学
机器感知
医学诊断
经济学
保险
自然语言处理
优化和元启发式
在线广告
推荐和搜索引擎
机器人机车
序列挖掘
情绪分析
语音和手写识别
金融市场分析
时间序列预测