算法：
数据处理的分组方法
朴素贝叶斯
K近邻算法
多数分类器
支持向量机
助推树
随机森林
CART（分类树和回归树）
火星
神经网络
ACE和AVAS
普通最小二乘
广义线性模型（GLM）
逻辑回归
广义加性模型
稳健回归
半参数回归

应用领域：
隆起建模
考古学
客户关系管理
汽车保险
卫生保健
算法交易
预测建模的显着特征
数据拟合的局限性
营销活动优化
欺诈识别
降低风险
改进和简化的操作
客户留存率
销售渠道见解
危机管理
减轻风险和采取纠正措施
灾害管理
客户细分
防止流失
财务建模
市场趋势与分析
信用评分